Attenzione a tutti gli ospedali usando la voce RICONOSCIMENTO


Per chi è coinvolto,

Io sono un linguista esperto in 6 lingue, avendo lavorato per 17 anni come MT. Sono seriamente preoccupato per incorporare il riconoscimento vocale in trascrizione medica, sostenendo che la tecnologia produce il 99% di precisione quando la verità è che fino al 99% impreciso - non un solo documento è neppure vicino ad essere solo, senza un editor umano è proprio dietro il gran numero di errori.

Abbiamo MT sono pagato il salario minimo per fare questo lavoro di alto livello: i programmatori 6 figura reddito con cui ho parlato, e sfidato il compito non ha le conoscenze per farlo se stessi, dal momento che il concetto era la macchina scrivere due volte più veloce, in modo da poter pagare la gente media. ** Nessuno ha preso in considerazione il grado di correzione degli errori e in ultima analisi necessarie. **




Ogni laico può andare a MTStars sito per una documentazione completa di quello che voglio dire qui. Ogni laico può andare a MTStars sito per una documentazione completa di quello che voglio dire qui. Dovendo ridurre la velocità della macchina (# 1), rimuovere le parole errate (# 2), ad esempio beta beta thallasemia sono diventati fallacia Mia, Copia i tasti giusti (# 3) per pagare la metà del carattere rate: i risultati di un massimo di sei volte pagare riduzione, che trascrive semplicemente scritto la parola corretta, in primo luogo, anche con l'audio accelerata non ha rallentato, e un programma di macro di scrivere su ogni 1 febbraio chiavi in ​​questo esempio, anche se è pagato il doppio del tasso per il periodo di proroga.

Non uno di questi sviluppatori Java che vendono questo prodotto "risparmio di tempo" apparentemente sono in grado di aggiungere e sottrarre 101.

In breve, l'industria di riconoscimento vocale leader sono in esecuzione di una fabbrica, mentre a guadagnare di vendita a sei cifre al pubblico una pericolosa, sporca bugia. (Qui ho alcun interesse a diffamare pubblicamente una particolare azienda che ho in mente, solo la comunicazione sincera preoccupazione dove siamo tutti di essere pazienti al giorno, ora in balia di un nuovo intermediario - una macchina - la manipolazione nostro tavolo di Il medico ha continuato a dire, prima che un medico "editore" strada senza licenza e quindi la fiducia macchina operatrice sabotaggio.) assolutamente terrificante questo continua incontrollato al giorno.

I canadesi hanno iniziato a informare un paziente è otto volte più probabilità di soffrire di un errore medico, con il documento di riconoscimento vocale. Sappiamo tutti che funziona e sta migliorando di giorno in giorno, quando su misura per una voce individuale - ma i medici semplicemente non hanno il tempo.

Tutti quelli che ho parlato alla strada riconobbe subito il riconoscimento vocale Siri è più alta, e sta migliorando tutto il tempo, ma non ha mai voluto questo misimplementation specifico gergo medico. Questa piattaforma Siri sembra essere ovunque, ma l'industria che deve la sua maggiore precisione in un periodo di grande sperimentazione dovrebbe riguardare tutti. La vita delle persone letteralmente dipendono qualcosa fatto in fretta.

Conosco personalmente hanno sempre saputo esattamente-Directory Assistance in assenza ad oggi di ottenere i numeri di base 1-10 [o] English affrontata correttamente almeno il 50% del tempo, dove e perché le macchine sono inciampare - 13 malattie lettera non importa quanto bene adiadochokinesis magia qui non sono d'accordo! Non mi fate parlare di droga e nomi dei pazienti ...

No, queste aziende non sono nati consultazione linguisti naturali formati nella loro professione, o professionisti medici in trincea "macchina di formazione", come ci viene ordinato ... finisce sempre per diventare più "parlare scientifica", la cui comprensione della machine - apprendimento umano basata sulla capacità di programmare in Python e PERRL abbastanza mondo apparentemente reale - medico - comunicazione!

C'è una ragione che l'America rimane l'ultima nel mondo industrializzato per l'assistenza sanitaria, tra i più alti al mondo per errori medici, nonostante i progressi scientifici. Vediamo se qualcuno di questi società di software ha l'integrità di aumentare il salario di base per gli editori di linguaggio medico, e prendere posizione contro l'etica attuali prematuri, cattiva applicazione pericolosa che ha il potenziale per essere molto preciso La tecnologia rivoluzionaria prima più vite si perdono non per colpa di medici o ospedali che impiegano a fare quello che sanno fare meglio.

In breve, il riconoscimento vocale in medicina stanno gettando l'intera pagina; operatori senza licenza sono assegnate a pulirlo con il salario minimo, e nessuno sta guardando.


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