Biomarkers identificano danno renale acuta nei pazienti in emergenza

Marzo 12, 2016 Admin Salute 0 44
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Danno renale acuto (AKI) ha conseguenze gravi, con un rischio del 25 al 80 per cento di morte in ospedale. I ricercatori hanno trovato un modo per diagnosticare AKI utilizzando un test delle urine, consentendo ai dipartimenti di emergenza per identificare questi pazienti ad alto rischio prima volta che arrivano in ospedale. Lo studio sarà pubblicato online il 9 gennaio 2012, sul Journal of American College of Cardiology.

I medici di solito misurano i livelli di creatinina di un paziente per determinare la funzione renale. Ma i livelli di creatinina possono rimanere normale per diverse ore dopo il danno renale acuto, e una valutazione accurata richiede misurazioni effettuate in un periodo di 1-3 giorni. Questo limita la loro utilità in un pronto soccorso. Biomarcatori urinari, tuttavia, richiedono solo una mezz'ora o giù di lì per ottenere una misura della gravità del danno renale, spiega Thomas Nickolas, MD, MS, assistente professore di medicina clinica presso la Columbia University College dei Medici Chirurghi e un nefrologo a NewYork Ospedale -Presbyterian/The Hospital Allen.

In uno studio, multicentrico internazionale, i ricercatori della Columbia University Medical Center a NewYork-Presbyterian Hospital/The Hospital Allen; Staten Island University Hospital; e Charitй-Universitдtsmedizin, Max Delbruck Center for Molecular Medicine, e Helios Cliniche, Berlino, Germania, ha preso una sola misura di cinque biomarcatori urinari provenienti da pazienti in camera 1.635 emergenza al loro ricovero in ospedale. Anche se tutti e cinque i biomarcatori sono stati elevati nei casi di Iaki (AKI intrinseca, la forma più grave di AKI), il biomarker chiamato uNGAL era più accurata nella diagnosi di Iaki e meglio predisse la sua durata e la gravità. uNGAL, insieme ad un altro biomarcatore, chiamato morte Kim-1, più previsto con precisione o la necessità di iniziare la dialisi durante il ricovero. uNGAL stato scoperto a NewYork-Presbyterian/Columbia University e presso l'Ospedale dei bambini di Cincinnati; è stata misurata in questo studio dell'architetto-NGAL test di Abbott, che è disponibile in commercio al di fuori degli Stati Uniti.




"La capacità di identificare un danno renale acuto mentre il paziente è in triage è particolarmente importante in ospedali urbani affollati, dove i pazienti non possono attendere le misure ripetitive di creatinina e sono spesso persi al follow-up", ha detto l'autore senior Jonathan Barasch, MD, PhD , professore associato di medicina e di anatomia e biologia cellulare presso la Columbia University College dei Medici Chirurghi e un nefrologo all'ospedale NewYork-Presbyterian/The Hospital Allen. "L'uso di biomarcatori urinari potrebbe anche essere di grande utilità per i militari, in luoghi del disastro, e in altre situazioni in cui devono essere prese le decisioni mediche rapide."

"La combinazione di biomarcatori urinari quali uNGAL con l'attuale creatinina marcatore di serie migliorerà significativamente l'identificazione dei pazienti a rischio di morte o di dialisi in ospedale", ha aggiunto il Dr. Kai Schmidt-Ott, MD, uno specialista di rene a Charitй Berlin, gruppo di ricerca leader al Delbrьck Centro di medicina molecolare Max, e aggiunto assistente professore presso la Columbia University Medical Center. "Identificare questi pazienti al momento più presto possibile al pronto soccorso ci può consentire di introdurre nuove opzioni di trattamento per migliorare i loro risultati."

Gli autori dello studio sono Thomas L. Nickolas (CUMC/NYP), Kai M. Schmidt-Ott (Max Delbrück Center for Molecular Medicine) che hanno contribuito allo stesso modo e Pietro Canetta (CUMC/NYP), Catherine Foster (CUMC), Eugenia Singer (Max Delbruck Centro di Medicina Molecolare), Meghan Sise (CUMC), Antje Elger (Max Delbrück Center for Molecular Medicine), Omar Maarouf (Staten Island University Hospital), David Antonio Sola-Del Valle (CUMC/NYP), Matthew O'Rourke ( CUMC/NYP), Evan Sherman (CUMC/NYP), Peter Lee (CUMC), Abdallah Geara (CUMC/NYP), Philip Imus (CUMC/NYP), Achuta Guddati (CUMC), Allison Polland (CUMC), Wasiq Rahman ( CUMC), Saban Elitok (Max Delbrück Center for Molecular Medicine), Nasir Malik (CUMC), James Giglio (CUMC/NYP), Suzanne El-Sayegh (Staten Island University Hospital), Prasad Devarajan (Ospedale dei bambini di Cincinnati), Sudarshan Hebbar ( Abbott Laboratories), Subodh J. Saggi (Staten Island University Hospital), Barry Hahn (Staten Island University Hospital), Ralph Kettritz (Max Delbrück Center for Molecular Medicine), Friedrich C. Luft (Max Delbrück Center for Molecular Medicine), e Jonathan Barasch (CUMC/NYP).

Lo studio è stato sostenuto dal NIH (DK073462) e la Deutsche Forschungsgemeinschaft.

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