Come Social Media Analytics è in grado di migliorare la redditività di una società


Molti consumatori sono attivi su piattaforme di social media. All'interno di queste piattaforme, i consumatori condividono i loro veri sentimenti di un marchio/prodotto di caratteristiche particolari, il servizio clienti e come si confronta con la concorrenza. Di conseguenza, vi è una opportunità di crescita per il marketing, product manager e ricercatori di sfruttare i dati dei social media a prestare attenzione non soltanto ai consumatori ma anche per capire perché si sentono come loro.

Ad esempio, un numero crescente di consumatori non piace un determinato smartphone? Perché? Che cosa ha portato a questa sensazione? Cosa può fare il venditore di cambiare la vostra percezione?




L'atto di raccolta di dati da piattaforme di social media come Facebook, Twitter, YouTube, blog, forum di settore su AT & T, Verizon, Android, Blackberry e più, e siti di recensioni e analisi di informazioni che possono essere definita come analisi dei social media. Quando si completa l'informazione, società di software sono in grado di elaborare i dati provenienti da social media per determinare rapidamente la quota di voce (numero di conversazioni) tra diversi prodotti/marche. Tuttavia, al fine di automatizzare il processo di società di analisi sentimento e software di estrazione di entità hanno bisogno di usare l'elaborazione del linguaggio naturale e lo sviluppo di tassonomie mercato specifico per ottenere la percezione netta di destra (positiva vs CITES negativo) un prodotto/marchio e dei suoi attributi specifici. Tassonomie in via di sviluppo richiede competenza e dominio comprendere il contesto corretto.

Ad esempio, la parola "lunga" è considerato un sentimento parola positiva (cioè un "lunga durata della batteria" è una buona cosa), ma quando usato nel contesto di avere un 'tempo di caricamento lungo' è negativo . Il risultato è una più profonda comprensione delle informazioni in tempo reale che le organizzazioni possono utilizzare per prendere decisioni aziendali strategiche. Oggi, vi è un numero crescente di organizzazioni che utilizzano questo tipo di informazioni, come ad esempio la Consumer Electronics Association (CEA), Sprint e Wells Fargo, così come un numero crescente di aziende che offrono soluzioni a informazioni in tempo reale compresi Clarabridge, Radian6 e SocialNuggets.

Ma, come l'analisi dei social media applicata ad un settore specifico?

Approfittando dei milioni di conversazioni social media, leader del settore arredo in grado di accedere alle informazioni utili sul mercato della telefonia mobile. Ad esempio, qual è stata la percezione pubblica di sostegno sociale nella fusione di AT & T e T-Mobile? Sono aree specifiche che AT & T può lavorare per migliorare la vostra immagine? O, ciò che specifica le caratteristiche di iPhone 4 che i consumatori non piace? Avere una comprensione di queste informazioni social media permettono di Apple di adattamento delle capacità in tempo per il lancio di iPhone 5.

Non siete ancora convinti? Vediamo la recente debacle di T-Mobile G2X. Entrando nel mercato americano con un sacco di voci sane, questo telefono viene fornito con grande enfasi ed era esausta a T-Mobile entro 6 settimane dalla sua uscita. Tuttavia, a causa di alcuni problemi hardware con gli Stati Uniti, il G2X è stato rimosso dagli scaffali, spingendo molte conversazioni negativi social media da parte dei consumatori ed esperti. Come risultato, T-Mobile e LG, il produttore del telefono, è stato messo sulla difensiva e ha dovuto reagire all'opinione pubblica in declino. Tuttavia, se T-Mobile e LG sono stati prestando attenzione alle conversazioni social media, si sarebbero resi conto che il telefono in realtà ha cominciato a declinare nella percezione prima di essere rimosso dagli scaffali maggio. Quindi, T-Mobile avrebbe potuto essere proattivi nella sua risposta e gestione delle crisi.

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