Elastografia aiuta identificare i pazienti che hanno bisogno di una biopsia

Giugno 14, 2016 Admin Salute 0 3
FONT SIZE:
fontsize_dec
fontsize_inc

Una nuova tecnica a ultrasuoni si sta rivelando prezioso per distinguere maligna da lesioni mammarie benigne in alcuni pazienti - i risultati che potrebbe significare biopsie al seno meno inutili, un nuovo studio mostra.

Lo studio ha trovato che gli ultrasuoni elastografia, che indica la morbidezza dei tessuti, può aiutare a prevedere il cancro nei pazienti con BI-RADS categoria 4 masse. "Perché i tumori maligni prevalentemente sono più difficili rispetto ai tessuti benigni, questa tecnica migliora significativamente la differenziazione tra tessuti benigni e maligni", ha dichiarato Hiroko Satake, MD, autore principale dello studio. Dr. Satake è da Nagoya University School of Medicine in Giappone.

"In un'analisi di 115 masse al seno che sono stati raccomandati per la biopsia (sono stati classificati come BI-RADS 4 o BI-RADS 5), elastografia ecografia era del 79% esatto nell'identificare il cancro", ha detto il dottor Satake.




"Per identificare con precisione i tumori benigni con immagini, potremmo essere in grado di evitare l'invio di pazienti per biopsie non necessarie", ha detto il dottor Satake. Ultrasuoni elastografia fornisce radiologi con i punteggi di elasticità, con punteggi più bassi che significa che la massa contiene tessuto morbido. "Sulla base dei risultati del nostro studio, si raccomanda che i pazienti con BI-RADS 4 masse dovrebbero sottoposti biopsia se il loro ecografia punteggio elasticità è 4 o 5", ha detto il dottor Satake.

Dr. Satake osserva che elastografia ecografia dovrebbe essere usato in aggiunta alla ecografia standard dinamico di contrasto-enhanced MRI, che vengono attualmente utilizzati per classificare lesioni mammarie in base alle categorizzazioni standard di BI-RADS.

Lo studio appare nel numero di gennaio 2011 numero del Journal of Roentgenology.

(0)
(0)

Commenti - 0

Non ci sono commenti

Aggiungi un commento

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Caratteri rimanenti: 3000
captcha