I progressi riportati nella ricerca per creare metodo obiettivo di dolore rilevare

Maggio 7, 2016 Admin Salute 0 1
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Un metodo di analisi struttura cerebrale tramite algoritmi informatici avanzati previsto con precisione il 76 per cento del tempo se un paziente ha avuto mal di schiena in un nuovo studio condotto da ricercatori della Scuola di Medicina dell'Università di Stanford.

Lo studio, pubblicato online il 17 dicembre a Cerebral Cortex, ha riferito che l'utilizzo di questi algoritmi per leggere le scansioni del cervello può essere un primo passo verso la fornitura di un metodo oggettivo per la diagnosi di dolore cronico.

"Le persone sono alla ricerca di un rilevatore di dolore oggettiva - un 'esplorazione del dolore' - per molto tempo", ha detto Sean Mackey, MD, PhD, capo della Divisione di Medicina del Dolore e professore di anestesiologia, dolore e della medicina perioperatoria, e di neuroscienze e neurologia. "Siamo ancora molto lontani da questo, ma questo metodo potrebbe un giorno aumentare auto-segnalazione come il principale modo di determinare se un paziente è nel dolore cronico".




La necessità di un modo migliore per misurare oggettivamente il dolore, invece di basarsi unicamente sulla auto-segnalazione è stata a lungo riconosciuta. Ma la natura altamente soggettiva del dolore ha fatto di questo un obiettivo irraggiungibile. I progressi nelle tecniche di neuroimaging hanno avviato un dibattito sul fatto se questo può essere possibile. Tale strumento sarebbe particolarmente utile nel trattamento molto giovani o molto anziani pazienti o altre persone che hanno difficoltà a comunicare, Mackey ha detto.

In uno studio pubblicato lo scorso anno in PLoS ONE, Mackey e colleghi hanno utilizzato algoritmi informatici per analizzare le scansioni di risonanza magnetica del cervello per misurare con precisione il dolore termico nella ricerca soggetti 81 per cento del tempo. Ma la domanda rimane se questo potrebbe essere un metodo efficace per misurare il dolore cronico.

L'obiettivo del nuovo studio è stato quello di identificare con precisione i pazienti con mal di schiena contro individui sani sulla base di cambiamenti strutturali al cervello, e anche di indagare le possibili differenze patologiche in tutto il cervello.

I ricercatori hanno condotto risonanza magnetica di 47 soggetti che avevano mal di schiena e di 47 soggetti sani. Entrambi i gruppi sono stati sottoposti a screening per l'uso di farmaci e disturbi dell'umore. L'età media era di 37.

L'idea era quella di "addestrare" una macchina lineare di supporto vector - un algoritmo inventato nel 1995 - su un insieme di individui, e quindi utilizzare tale modello di computer per leggere con precisione le scansioni cerebrali e classificare il dolore in un nuovo insieme di individui .

Il metodo previsto con successo i pazienti con mal di schiena 76 per cento del tempo.

"Mal di schiena è la condizione cronica più comune abbiamo a che fare con", ha detto Mackey. "In molti casi, non capiamo la causa. Quello che abbiamo imparato è che il problema non può essere nella parte posteriore, ma in l'amplificazione proveniente dal retro al cervello e al sistema nervoso. In questo studio, abbiamo identifichiamo regioni del cervello pensiamo stanno giocando un ruolo in questo fenomeno ".

Si stima che circa 100 milioni di americani soffrono di dolore cronico, e lombalgia cronica, in particolare, è la causa più comune per la limitazione dell'attività in quelli di età inferiore ai 45 anni, secondo lo studio. La prevalenza di mal di schiena tra la popolazione degli Stati Uniti ha anche aumentato in modo significativo, dal 3,9 per cento nel 1992 al 10,2 per cento nel 2006.

"Studi precedenti hanno dimostrato che ci sono cambiamenti funzionali nel cervello di un paziente di dolore cronico, e dimostrare che i cambiamenti strutturali possono essere utilizzati per distinguere tra quelli con mal di schiena cronico e quelli senza," ha detto l'ex assistente di ricerca Hoameng Ung, il primo autore dello studio che ora è uno studente di MD/PhD presso l'Università della Pennsylvania School of Medicine. "Questa osservazione suggerisce anche un ruolo del sistema nervoso centrale nel dolore cronico, e che alcuni tipi di mal di schiena cronico può riflettere patologia non all'interno della schiena, ma all'interno del cervello."

I risultati dello studio suggeriscono che il dolore lombare è caratterizzata da un modello di cambiamenti strutturali nella materia grigia, il tessuto nervoso del cervello, mostrando l'indicazione di malattia.

"La nostra indagine ... suggerisce che la patologia del dolore lombare comporta cambiamenti nella materia grigia che sono presenti in un sistema distribuito di trattamento del dolore e delle aree al dolore associato all'interno del cervello," lo studio ha dichiarato.

Questo lavoro è stato sostenuto da una sovvenzione da parte del National Institutes of Health (DA026092, DA029262, DA023609), associazione internazionale per lo Studio del Dolore assegno di ricerca collaborativa e Redlich Pain Research Endowment.

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