I ricercatori Modello dell'influenza aviaria Outbreak, impatto degli interventi

Marzo 13, 2016 Admin Salute 0 5
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I ricercatori hanno utilizzato modelli al computer per simulare ciò che potrebbe accadere se l'influenza aviaria dovesse iniziare a passare in modo efficiente tra le persone nel sud est asiatico. Essi hanno scoperto che il trattamento antivirale è una componente critica di qualsiasi approccio su più fronti.

Le simulazioni al computer fanno parte dei modelli di malattie infettive Agente Study (MIDAS) rete di ricerca finanziato dall'Istituto Nazionale di General Medical Sciences (NIGMS), un componente del National Institutes of Health. L'obiettivo generale è quello di sviluppare modelli computazionali di diffusione della malattia che aiuteranno lo sviluppo di strategie di controllo efficaci.




"Questi nuovi modelli illustrano come le caratteristiche fondamentali della diffusione delle malattie infettive possono essere catturati per prevedere i possibili risultati e l'impatto potenziale di interventi", ha affermato Jeremy M. Berg, Ph.D., direttore del NIGMS. "Poiché questi approcci di modellazione si sviluppano, si offrirà politici e ricercatori potenti strumenti da utilizzare nella pianificazione strategica."

Il ceppo H5N1 del virus dell'influenza aviaria, trovato in uccelli tutto il Sud Est asiatico, ha infettato un numero di specie, tra cui pollame domestico, maiali, e la gente. Gli scienziati temono che uno scambio genetico tra uccelli e virus influenzali umani o l'accumulo di mutazioni H5N1 potrebbe presto rendere possibile la trasmissione efficiente da persona a persona.

Il ceppo di influenza aviaria rappresenta una minaccia, perché è così mortale, ha detto Neil M. Ferguson, D. Phil., Un biologo computazionale presso l'Imperial College di Londra e autore principale dello studio Nature. "Una grande percentuale di animali e persone infettate con questo virus sono morti", ha spiegato. "Le conseguenze di una pandemia basata H5N1-potrebbero essere catastrofiche."

Con l'influenza aviaria continua a diffondersi nel Sud-Est asiatico, la rete MIDAS ha deciso di modellare una epidemia umana ipotetica di H5N1 in questa regione.

"Le domande pressanti sono se e come possiamo contenere un focolaio di influenza aviaria alla fonte prima che diventi una pandemia", ha detto Ira M. Longini, Jr., Ph.D., un biostatistico presso la Rollins School of Public Emory University Salute in Atlanta e autore principale dello studio Science.

Per migliorare l'affidabilità, entrambi i modelli sono basati su dati dettagliati per la Thailandia, come densità di popolazione, le dimensioni della famiglia, distribuzione per età e percorrenze di lavorare. I modelli inclusi anche informazioni sul virus dell'influenza, come la possibile contagio di una persona infetta. Ferguson e Longini notato che contagiosità reale non sarebbe stato conosciuto prima di un focolaio.

Anche se i modelli differivano negli scenari specifici che simulato e le strategie di intervento hanno provato, le conclusioni generali erano simili e confermano le attuali conoscenze di come le malattie diffuse: Prevenire una pandemia richiederebbe una combinazione di misure di sanità pubblica attenzione attuate introdotto subito dopo i primi casi apparire.

Il modello presentato in natura simulata 85 milioni di persone che vivono in Thailandia e confinanti regioni dei paesi vicini. E 'testato l'efficacia di dare corsi di trattamento antivirale a tutti, socialmente o geograficamente mira chi li ha ricevuti, e la combinazione di questi approcci-sparing droga con altri interventi, come ad esempio limitare i viaggi.

I risultati suggeriscono che una scorta internazionale di 3 milioni di cicli di farmaci antivirali influenza, in combinazione con altri interventi, potrebbe contenere una pandemia. Trattare individui infetti e tutti nelle loro vicinanze, con chiusura scuole e luoghi di lavoro, potrebbe avere più di un 90 percento di fermare la diffusione di un virus pandemico, secondo il modello. Ferguson ha sottolineato che il contenimento di successo dipenderà la diagnosi precoce dei primi casi e la rapida attuazione di misure di sanità pubblica.

Il modello descritto in Scienze simulato 500.000 persone che vivono nelle zone rurali sud-est asiatico e si basava su informazioni su come le persone si muovono all'interno delle loro comunità. Strategie di contenimento inclusi dando farmaco antivirale per le persone nelle stesse reti sociali, la vaccinazione prima di un focolaio con un vaccino che non è ben abbinato al ceppo che emerge, quarantena le case o quartieri di persone infette, e combinazioni di questi approcci.

Dare un vaccino bassa efficacia al solo metà della popolazione prima dell'inizio di una pandemia migliorare notevolmente il successo delle altre strategie di contenimento, secondo il modello. Longini riferito che una combinazione di trattamento antivirale mirato e la quarantena ha introdotto due settimane dopo il primo caso aveva il potenziale per contenere con successo la diffusione della malattia, con conseguente meno di un caso ogni 1.000 persone.

Entrambi i modelli hanno dimostrato che la necessità di ulteriori misure di salute pubblica notevolmente aumentato in quanto il virus è diventato più contagioso. "Ogni misura può avere un effetto significativo, ma non può contenere diffondersi da solo", ha detto Ferguson, aggiungendo che il trattamento antivirale mirato è una componente fondamentale di tutte le strategie combinate.

Mentre i ricercatori hanno detto che l'attuazione di una tale combinazione di impostazioni è impegnativo e richiede una risposta coordinata e internazionale, hanno offerto questa buona notizia: i modelli mostrano che contiene una pandemia di influenza aviaria alla sua origine è fattibile.

Poiché i modelli di computer non possono catturare tutte le complessità delle comunità reali e vere epidemie, i ricercatori MIDAS continuerà a perfezionare le loro simulazioni e testare diversi scenari disponibili nuove informazioni. Con lo sviluppo di una collezione di modelli, si possono confrontare e contrapporre diversi interventi, portando a previsioni più accurate.

Altri ricercatori coinvolti in questo lavoro rappresentano Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health; l'Università di Hong Kong; il Ministero della Salute in Thailandia; e dell'INSERM, l'Istituto nazionale francese per la salute e la ricerca medica.

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