La nuova tecnologia individua differenze genetiche tra i malati di cancro e non cancro

Marzo 26, 2016 Admin Salute 0 3
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Un gruppo di ricercatori guidato da scienziati del Virginia Bioinformatics Institute (VBI) al Virginia Tech ha sviluppato una nuova tecnologia in grado di rilevare i cambiamenti genetici distinti che differenziano i malati di cancro da individui sani e potrebbe servire come un futuro test di predisposizione al cancro.

Il team multidisciplinare, che comprende ricercatori dell'Università del Texas Southwestern Medical Center, ha creato un progetto per un nuovo DNA microarray che permette loro di misurare i due milioni di microsatelliti (brevi sequenze di DNA ripetitivo) si trovano all'interno del genoma umano con 300.000 sonde.

I microsatelliti, che tendono a variare notevolmente tra gli individui e sono stati tradizionalmente usati in medicina legale e test di paternità, sono utilizzati anche per scoprire le informazioni relative a una serie di altre malattie genetiche, come Fragile-X o la malattia di Huntington. Questo avanzamento aiutato la scoperta di un unico modello di variazione microsatellite in pazienti con cancro al seno che non erano presenti nel DNA di pazienti che sono privi di cancro. Attraverso la loro valutazione dei cambiamenti globali nel genoma, i ricercatori hanno determinato che questo cambiamento modello allude ad un nuovo meccanismo di interrompere il genoma in pazienti affetti da tumore e può rappresentare un nuovo biomarcatore rischio di cancro al seno.




I risultati dei lavori saranno presenti in una prossima edizione di rivista Genes, Cromosomi e cancro.

"Siamo giunti ormai ad un nuovo biomarker - un indicatore che potrebbe essere utilizzato per valutare la quantità di rischio che avete per sviluppare il cancro in futuro", ha spiegato Harold "Salta" direttore esecutivo Garner, VBI che guida Informatica Medica dell'istituto e Systems Division. "Questo fa parte di uno sforzo per capire la loro (microsatelliti) ruolo nel genoma e poi proseguire su direttamente verso qualcosa che sia di utilità clinica. Ciò che è appena uscito nel nostro documento è una descrizione della tecnologia che ci permette di molto rapido ed efficiente ed economico misurare questi due milioni di posti con un microarray design unico ... E 'il modello su quel microarray che ci fornisce le informazioni di cui abbiamo bisogno. "

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