Le simulazioni al computer comprensione aiuto della resistenza batterica agli antibiotici comunemente usati

Maggio 11, 2016 Admin Salute 0 4
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Un recente studio sulle interazioni tra antibiotici aminoglicosidici e il loro sito di destinazione in batteri utilizzati simulazioni al computer per chiarire questo meccanismo e, quindi, suggerire modifiche di droga.

Nell'articolo, che sarà pubblicato il 21 luglio nella accesso aperto rivista PLoS Computational Biology, i ricercatori dell'Università di Varsavia, in Polonia, e l'Università di California a San Diego, Stati Uniti d'America, descrivono il loro studio delle basi fisico di un meccanismo di resistenza batterica - mutazioni del sito di destinazione di antibiotico, cioè RNA del ribosoma batterico. Hanno eseguito simulazioni e modifiche nell'interazione tra l'antibiotico e il sito di destinazione osservate quando sono state introdotte mutazioni differenti.

Negli ospedali di tutto il mondo, gli antibiotici aminoglicosidici vengono utilizzati per combattere anche le più gravi infezioni batteriche, essendo molto efficace soprattutto contro la tubercolosi e peste. Tuttavia, la continua emergenza di batteri resistenti ha creato un urgente bisogno di migliorare questi antibiotici. Precedenti esperimenti sui batteri hanno dimostrato che mutazioni puntiformi specifiche nel RNA ribosomiale batterica conferiscono un'elevata resistenza contro aminoglicosidi. Tuttavia, il meccanismo chimico-fisico sottostante questo effetto non è noto. Utilizzo del computer simulazioni i ricercatori hanno spiegato come le varie mutazioni in questo frammento di RNA specifico influenzano le sue dinamiche e portano alla resistenza.




I batteri hanno sviluppato altri modi di guadagnare la resistenza, non solo attraverso mutazioni, e ulteriori studi sono in corso. Gli autori stanno ora studiando il meccanismo di resistenza con cui gli enzimi batterici modificano attivamente e neutralizzare gli antibiotici aminoglicosidici. Questi studi di modellistica molecolare insieme a esperimenti potrebbero aiutare a progettare ancora migliori derivati ​​aminoglicosidici in futuro.

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