New Screening Database Criteria Migliora identificazione di farmaci antitumorali

Aprile 20, 2016 Admin Salute 0 1
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Scienziati in Indiana e Michigan hanno sviluppato un modo migliore di estrazione di un vasto database computerizzato per pepite chimici che potrebbero diventare farmaci per il cancro di domani.

Il nuovo metodo "data mining" individua strutture chimiche con attività di droga-like. Si potrebbe accelerare l'individuazione e lo sviluppo di nuovi farmaci più efficaci, contro seno, della prostata, del polmone e altri tumori.

I computer sono diventati un pilastro nel processo di scoperta di nuovi farmaci e hanno portato all'identificazione di decine di farmaci antitumorali promettenti. Tuttavia, come la quantità e la complessità delle informazioni aumenta, nuovi metodi di analisi devono tenere il passo.




Nel nuovo rapporto, David J. selvaggia e colleghi hanno analizzato i dati del Cancer Institute Developmental Therapeutics Programma Nazionale, un database di 40.000 composti che sono stati testati contro le linee cellulari tumorali 60. I ricercatori hanno individuato una serie di caratteristiche strutturali comuni che possono essere utilizzati per prevedere più accuratamente quali composti sono più attivi contro le cellule tumorali.

In una serie di esperimenti, hanno mostrato che l'applicazione di questi nuovi criteri aumentato significativamente il tasso di precisione di identificare molecole farmaco-simili in confronto ai metodi di screening standard.

L'articolo di giornale "Data Mining chimica del tumore umano Cell Line Database NSC" è prevista per la pubblicazione nella novembre/dicembre questione della ACS 'Journal of Chemical Information Modeling e.

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