Nuova classificazione molecolare del tumore al seno predice risposta alla chemioterapia

Marzo 28, 2016 Admin Salute 0 6
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Sottotipi molecolari diversi di cancro al seno rispondono in modo diverso alla chemioterapia, un gruppo di ricerca presso l'Università del Texas MD Anderson Cancer Center segnalati al San Antonio Breast Cancer Symposium riunione annuale.

I risultati rafforzano l'idea emergente che il cancro al seno dovrebbero essere classificati in base al suo profilo di espressione genica, al fine di fare previsioni accurate circa l'esito della malattia e selezionare il trattamento ottimale per i pazienti, dice il ricercatore senior, Lajos Pusztai, MD, Ph .D., professore associato presso il Dipartimento di Oncologia Medica del seno.

Quattro grandi sottogruppi molecolari di cancro al seno? normale-like, luminale (ER-positivo), basale-like (principalmente ER-negativo), o ErbB2 + (per lo più HER-2 amplificata)? sono stati precedentemente definiti, basato su espressione di 424 geni coinvolti nello sviluppo del cancro. Gli scienziati hanno già dimostrato che ogni sottogruppo ha una prognosi diversa. In questo recente studio Pusztai e il suo gruppo hanno esaminato se questi sottogruppi molecolari anche rispondono in modo diverso alla chemioterapia che viene consegnato prima della chirurgia.




Il team di ricerca ha ottenuto biopsie dei tessuti tumorali da 82 pazienti con cancro al seno nuova diagnosi prima di essere data una chemioterapia comunemente usato (Taxol/FAC). I pazienti con sottogruppi basale-like e ErbB2 + sono stati trovati ad avere i tassi più elevati (45 per cento ciascuno) di una risposta completa patologica, mentre solo il 6 per cento dei tumori luminali avuto una risposta completa. Tra i tumori normali simile, nessuna risposta è stata osservata.

Hanno quindi esaminato i geni associati alla risposta basale-like e ErbB2 + pazienti e scoperto che erano diversi ", suggerendo che i meccanismi di sensibilità chemioterapia può essere unica per un sottogruppo", dice Pusztai.

"Questo è di grande interesse perché suggerisce che la stratificazione dei pazienti in sottogruppi molecolari può essere necessaria per sviluppare i predittori più accurati di risposta al trattamento," dice. "Differenti insiemi di geni presenti in differenti sottogruppi molecolari possono determinare la risposta ad un particolare regime chemioterapico."

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