Nuovo metodo per il cancro al seno biomarcatori Discovery

Aprile 27, 2016 Admin Salute 0 1
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Tre ricercatori del Virginia Bioinformatics Institute (VBI) al Virginia Tech hanno sviluppato e valutato un nuovo approccio bioanalitico un passo che permette loro di profilo in dettaglio complessi estratti cellulari di proteine. Il metodo ha permesso agli scienziati di guardare come i livelli di proteine ​​cambiano in cellule del cancro al seno quando sono trattati con ormoni o farmaci contro il cancro, come il tamoxifene.

VBI Assistant Professor Iuliana Lazar, insieme a VBI Professor Ina HOESCHELE e VBI Postdoctoral Associate Jenny Armenta, ha sviluppato il metodo, che utilizza tecnologie di proteomica per fingerprinting veloce biomarker in estratti cellulari complessi. L'obiettivo della scoperta biomarker e lo screening è identificare cambiamenti nei livelli di proteine ​​chiave nella cellula in risposta alla insorgenza o lo sviluppo di una malattia. La comunità scientifica ha investito notevoli sforzi nello sviluppo di metodi che permettano per lo screening sensibili di grandi pannelli di biomarker, invece di uno alla volta. Questo tipo di ricerca promette di avanzare le capacità di tali tecniche per la diagnosi precoce del cancro, che potrebbero ridurre in modo significativo il tasso di mortalità per malattie come il cancro.

Al centro del nuovo metodo sono tre sviluppi innovativi - Una strategia di acquisizione dati che consente l'analisi di diversi stati cellulari e replica; un modo avanzato per filtrare o elaborare i dati; e un metodo statistico romanzo che permette ai dati sperimentali da controllare e la loro rilevanza confermato. Il team ha utilizzato il metodo di profiling proteomica delle cellule MCF-7 di cancro al seno in coltura in estradiolo, un ormone steroide, e tamoxifene, un farmaco non steroideo comunemente prescritto in terapia del cancro al seno ormonale.




Il lavoro ha portato all'identificazione di 16 proteine ​​differenzialmente espresse, che hanno dimostrato l'efficacia del metodo di scoperta di biomarcatori e anche permesso la creazione di un legame tra le proteine ​​e di alcuni processi biologici legati al cancro, come la proliferazione cellulare, morte cellulare, lo sviluppo del tumore e metastasi.

Secondo Lazar, "Valutare i cambiamenti nei livelli di espressione proteica di queste cellule ci aiuterà a comprendere meglio le complesse vie di segnalazione biochimici coinvolti nello sviluppo del cancro. Ci auguriamo che questo sarà anche far luce sui modi che i farmaci come il lavoro a tamoxifene inibiscono la proliferazione cellulare e di indurre la risposta allo stress a livello molecolare. Questa conoscenza aiuterà a migliorare la nostra comprensione di come le cellule del cancro al seno sviluppano resistenza al tamoxifene. A lungo termine, questo dovrebbe fornire opportunità per lo sviluppo di diagnosi e trattamenti più efficaci per i malati di cancro. "

Mentre la ricerca attuale si concentra più sulla efficacia del metodo messo a punto, il team prevede di perseguire più lavoro utilizzando tecniche complementari su repliche biologiche per confermare l'espressione differenziale delle proteine.

Questo lavoro è stato sostenuto da un National Science Foundation (NSF) Sovvenzione CARRIERA (BES-0.448.840) e il sostegno finanziario da VBI.

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