Previsione tumori cerebrali come una tempesta

Agosto 14, 2015 Admin Salute 0 3
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La domanda cruciale subito dopo un malato di cancro al cervello inizia il trattamento: quanto bene sta funzionando? Ma non vi è stato un buon modo per misurare tale.

Ora i ricercatori Northwestern Medicine hanno sviluppato un nuovo metodo - simile alla previsione temporali con modelli di computer - per prevedere la crescita del tumore al cervello di un singolo paziente. Questa previsione di crescita consentirà ai medici di identificare rapidamente quanto bene il tumore sta rispondendo ad una particolare terapia. L'approccio consente una rapida rotazione ad una nuova terapia in una finestra temporale critica se quella attuale non è efficace.

Lo studio si basa su 33 pazienti affetti da glioblastoma, la forma più comune e aggressiva di cancro al cervello. Il documento sarà pubblicato 23 gennaio sulla rivista PLoS ONE.




"Quando un uragano si avvicina, modelli meteo ci dicono dove sta andando", ha detto l'autore senior Kristin Swanson, professore e vice presidente della ricerca per la chirurgia neurologica alla Northwestern University Feinberg School of Medicine. "Il nostro modello di tumore al cervello non la stessa cosa. Sappiamo quanto e dove il tumore crescerà. Poi possiamo sapere quanto il trattamento deviato che la crescita e riguardano direttamente che per avere un impatto sulla sopravvivenza del paziente."

Swanson è anche membro della Northwestern Brain Tumor Institute e il Robert H. Lurie Comprehensive Cancer Center della Northwestern University. Maxwell Neal, autore principale, è un ricercatore post-dottorato in Bioingegneria presso l'Università di Washington.

Il metodo avanzerà trattamento dei tumori al cervello, ha detto Swanson, aiutando a distinguere i trattamenti efficaci da quelli inefficaci e medici che consentono di ottimizzare i piani di trattamento su base paziente-by-paziente.

Muddy Zone subito dopo il trattamento

"C'è questo diritto zona fangosa dopo il primo turno di trattamenti quando è difficile per il medico per sapere se per cambiare la terapia perché lei non ha le metriche che correlano al risultato", ha detto Swanson. "Il medico non può ancora valutare quanto ha aiutato."

Se il medico determina il trattamento non è efficace, si può provare un diverso tipo di trattamento o di aiutare il paziente iscriversi in uno studio clinico con un nuovo farmaco in fase di sperimentazione. L'informazione è anche utile per il paziente.

"Il paziente vuole sapere terapia sta facendo qualcosa per loro", ha detto Swanson. "Il rovescio della medaglia, se la terapia non aiuta, quindi potrebbe non essere la pena il lato colpisce è duraturo."

Non tutti i tumori cerebrali sono gli stessi

I malati di cancro del cervello sono in grande bisogno di un approccio per trovare trattamenti personalizzati ottimali.

Tumori cerebrali variano nel loro tasso di crescita, la forma e la densità, ma i metodi esistenti per misurare l'impatto di un trattamento ignorare questa variazione. I metodi (e quindi medici) non può distinguere tra un paziente con un tumore in rapida crescita che risponde bene al trattamento ed un paziente con un tumore a crescita lenta che risponde male.

Usando un approccio personalizzato, specifico paziente che rappresenta le caratteristiche tumorali come la forma 3-dimensionale, densità e tasso di crescita, il nuovo metodo Northwestern può fare questa distinzione.

Sta funzionando? Come per la crescita previsioni per modello e misure di efficacia

Per misurare l'efficacia di un trattamento, gli scienziati che effettuano lo studio creato un modello informatico unico di tumore di ciascun paziente e predetto come sarebbe crescere in assenza di trattamento, spiegato Neal.

Il modello di predizione è basata sulla MRI scansioni che il paziente ha ricevuto il giorno della diagnosi e il giorno dell'intervento. La differenza tra questi due scansioni consentito ai ricercatori di stimare quanto velocemente il tumore cresceva insieme alla densità delle cellule tumorali in tutto il cervello.

I ricercatori quindi segnato l'efficacia del trattamento del paziente confrontando le dimensioni del tumore del paziente dopo il trattamento alla dimensione previsto dal modello se non trattata.

"Lo studio ha dimostrato che i pazienti più alto punteggio sopravvissuto significativamente più lungo rispetto ai pazienti a basso punteggio e loro tumori si sono significativamente più a ripetersi", ha detto Neal. "Il punteggio può guidare clinici per determinare l'efficacia della terapia."

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