Protein Profilo predice prognosi per il cancro del polmone

Marzo 14, 2016 Admin Salute 0 0
FONT SIZE:
fontsize_dec
fontsize_inc

In futuro, molti scienziati e medici credono che il cancro, una "impronta digitale molecolare" di cancro di un individuo può essere utilizzato per diagnosticare la malattia e sarto terapia che del paziente.

I ricercatori della Vanderbilt hanno spostato un passo avanti verso questo scenario con l'individuazione di un modello distinto di espressione delle proteine ​​in 15 tumori polmonari che possono prevedere una prognosi sfavorevole o una buona prognosi. Tutti i pazienti del gruppo prognosi poveri erano morte un anno dopo la diagnosi, mentre tutti i pazienti nel buon gruppo prognosi erano ancora vivi. La sopravvivenza mediana, il punto in cui la metà dei pazienti erano ancora in vita, era di sei mesi per il gruppo prognosi poveri, rispetto a 33 mesi per il buon gruppo prognosi. "Se questo modello è confermato in studi più ampi, il suo potere prognostico supera quello di qualsiasi marcatore molecolare di serie precedentemente pubblicato," scrivono gli autori nel 9 agosto numero di The Lancet.

Gli scienziati dimostrano anche che i profili proteici ottenuti da una piccola quantità di tessuto tumorale - solo l'1 millimetro di diametro e solo 1/1000 di millimetro di spessore - possono essere usati per predire il rischio che il tumore si è diffuso ai linfonodi vicini.




"Il coinvolgimento dei linfonodi è uno dei fattori più importanti nel determinare le strategie di trattamento, in modo che le implicazioni cliniche di questi dati potrebbe essere significativo", ha detto il dottor David P. Carbone, Ingram Professore di Ricerca sul Cancro, professore di Medicina e Cancer Biology. "Essere in grado di utilizzare i marcatori molecolari per dividere i pazienti in gruppi ad alto o basso rischio sarebbe anche molto utile per determinare strategia di trattamento."

Tale predittore potrebbe aiutare i pazienti e le famiglie, con i loro medici, decidere l'azione più appropriata, che potrebbero variare da una terapia più aggressiva fin dall'inizio per evitare terapie che hanno maggiori probabilità di danneggiare la qualità della vita per il paziente che per estendere la vita.

La ricerca ha coinvolto gli investigatori della Vanderbilt-Ingram Cancer Center; Vanderbilt School of dipartimenti di Medicina di Medicina, Medicina Preventiva, Fisiologia Molecolare e Biofisica, cardiaca e Chirurgia Toracica, e Patologia; e Spettrometria di Massa Research Center di Vanderbilt. Il progetto è parte del Programma specializzata di Vanderbilt di ricerca di eccellenza (SPORE) nel cancro del polmone, un'importante iniziativa finanziata dal National Cancer Institute.

Ora che il genoma umano è stato definito, la proteomica - lo studio delle proteine ​​che svolgono il lavoro delle cellule alla istruzione dei geni - è ampiamente considerato la prossima frontiera della ricerca biomedica. Vanderbilt ha uno dei programmi più forti del mondo nella ricerca proteomica, con le attrezzature sofisticate, potenza informatica e competenza statistica richiesta per analizzare globalmente l'attività di migliaia di proteine ​​in una volta.

I ricercatori hanno utilizzato la spettrometria di massa e software personalizzato per analizzare campioni da 79 tumori del polmone e 14 tessuto polmonare normale. I ricercatori sono stati in grado, in base alle differenze nei modelli di espressione della proteina, per distinguere con precisione del 100 per cento:

* Lung tumore polmonare normale;

* Tumore non a piccole cellule del polmone primario (NSCLC) dal polmone normale;

* NSCLC primaria di cancro che si era diffusa ai polmoni da altri organi; e

* Gli adenocarcinomi da carcinomi a cellule squamose, carcinoma a cellule squamose di carcinomi a grandi cellule.

Le previsioni basate su profili proteici sono stati confermati da una valutazione patologica al microscopio. In un caso, una grande carcinoma può essere erroneamente classificati sulla base di modelli proteici come un adenocarcinoma, ma gli investigatori segnalare che questo tumore può effettivamente essere un adenocarcinoma che è troppo poco differenziata per identificare come tali al microscopio.

I ricercatori di notare che l'utilizzo di profili proteici di fare distinzioni che sono già evidenti sotto il microscopio offre poco impiego nella cura clinica, anche se l'approccio è potenzialmente utile per identificare nuovi bersagli terapeutici. Tuttavia, la capacità di utilizzare i profili proteici di prevedere il coinvolgimento nodo o per identificare i pazienti ad alto o basso rischio potrebbe avere grandi implicazioni per le strategie di trattamento, Carbone ha detto.

"Perché sono necessari tali piccoli campioni di tessuto, sarebbe di grande interesse per analizzare i modelli di espressione proteica di campioni di tessuto da aspirazioni aghi o da diversi sottotipi di cellule all'interno del polmone", ha detto Carbone. "Sarebbe anche interessante cercare modelli associati risposta a terapie specifiche, con l'esposizione di fumare, o con preneoplasia e la progressione del cancro.

"Se questi dati sono confermati utilizzando un numero maggiore di pazienti, questa tecnologia potrebbe avere implicazioni significative per la gestione clinica del tumore non a piccole cellule del polmone."

Co-autori sono stati Dott. Kiyoshi Yanagisawa, Pierre Massion, John R. Roberts, Andriana Gonzales, Yu Shyr, Richard Caprioli, e Jason Moore; e Paul Larsen, Bill White e Sorena Nadaf.

Oltre al finanziamento attraverso la concessione SPORE NCI, il supporto per il lavoro è venuto da altre sovvenzioni NSC, la Fondazione Mathers e la Robert A. e Helen C. Kleberg Fondazione.

(0)
(0)

Commenti - 0

Non ci sono commenti

Aggiungi un commento

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Caratteri rimanenti: 3000
captcha