Utilizzare i dati di agire


Diciamolo chiaro: ogni sito web deve affrontare un problema (o due). Esso può essere correlato ad un processo o un client interno, o entrambi. Google Analytics fornisce l'intelligenza per capire e affrontare il problema. Tuttavia, i dati possono essere schiacciante, per non dire altro. Ciò è particolarmente vero se si possiede una piccola impresa o un nuovo comportamento commerciale di monitoraggio visitatori del sito web.

Uno sguardo ai dati di Google Analytics e si può venire via perduta e sensazione di ansia per ottenere risposte. Ah, ma qui sta la chiave: intelligente interpretazione, la diffusione e l'uso dei dati per giungere a conclusioni e decisioni.




Altrimenti, l'informazione diventa inutile. Ecco alcuni suggerimenti su come utilizzare correttamente i vostri dati.

Investire in analisi, non la tecnologia

Circondati di persone, colleghi, amici, e simili, che hanno menti analitiche per essere in grado di interpretare, diffondere e gestire grandi quantità di dati. Google Analytics è sufficiente per le esigenze della maggior parte delle aziende quindi non c'è bisogno di preoccuparsi per la tecnologia. Tuttavia, si dovrebbe cercare di evitare di utilizzare due programmi di analisi. L'esperienza mi ha insegnato ad avere più domande che risposte quando si tratta di diversi set di dati. Non tutti sono d'accordo, ma non dimenticare che lo scopo principale e un miglior uso del vostro tempo dovrebbe essere nelle conclusioni dell'analisi e del design, non la tecnologia.

Fissare obiettivi

Chiedetevi: "Qual è il risultato desiderato?" o "Cosa sto cercando di realizzare?" per una particolare pagina web. Sia che si tratti di aumentare il traffico e la conversione dei clienti, avere obiettivi chiari e obiettivi impediranno analisi inutili. Anche tenere il vostro sito web sulla strada giusta per raggiungere i vostri obiettivi. Google Analytics permette di creare fino a 20 obiettivi di conversione per profilo. Quindi non vi è alcuna scusa per l'aggiunta di questi semplici, come ad esempio la quantità di tempo sul sito e il numero di pagine per visita obiettivi.

Test e Tweak, quindi controllare Some More

Una volta che si stabilisce obiettivi (vedi regola 18, "Decidere il tipo di target"), è il momento di mettere i dati di test. Letteralmente. Perché frequenza di rimbalzo vero significato se i dati non è legata a testare un messaggio, design, il layout, o call to action? I risultati mostrano come gli utenti reagiscono ai cambiamenti. Quindi, se il vostro obiettivo è quello di diminuire la frequenza di rimbalzo, poi ha fatto i visitatori prova spettacolo rimanere sul sito più a lungo, o andare più veloce? Vuoi mantenere la regolazione e cercando di ottenere il risultato desiderato. Senza prove, come si può prendere una decisione logica basata sul tuo sito web suono? Non ci sono scuse per non provare. Google è uno strumento gratuito chiamato "per ottimizzare il sito" (http://www.google.com/websiteoptimizer) per ottenere i dati di prova necessari sono alla ricerca di.

La pazienza è una virtù

Non è di solito una buona idea di apportare modifiche sulla base di pochi giorni vale la pena di dati. Prima di eliminare o mettere in pausa una parola chiave o annuncio (temporanea o permanente), chiedetevi se avete "significatività statistica", o abbastanza per fare una serie di dati statistici decisione. Un intervallo di date e risultati in modo statisticamente significativo, che poi si traduce in decisioni più facile. Tempi più brevi forniscono dati errati, portando a decisioni calcolato male. Considerare il ritorno clienti o coloro che tornano al tuo sito web per la seconda volta in una data successiva per effettuare un acquisto. Si può perdere importanti conversione di dati, se si reagisce troppo rapidamente a causa di un piccolo intervallo di date dei dati. A seconda del vostro obiettivo, si può richiedere giorni o addirittura mesi per molti dei vostri visitatori di convertire in clienti. Quindi, essere paziente e stabilire un lasso di tempo che durerà fino a quando il ciclo di vendita previsto o restituire i dati statisticamente significativi.

© 2012 Rob Sanders.

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